微软车库：让灵感的火花照进现实

丹棱君有话说

微软车库计划（Microsoft Garage）对很多人来说并不陌生。作为微软员工业余项目的孵化实验室，2009年在 Office 实验室萌芽，想法很简单：让微软的每一位员工都有机会把创新的想法付诸实践。在这里，平日在键盘上飞速敲击代码的工程师可能一展设计才华，从事市场工作的员工们也可能变成敲打硬件的创客。任何微软员工、实习生都可以在微软车库寻求一个“工位”，工作之余，专心打造自己的项目；如人手不够，还可以在全球微软车库寻觅“合伙人”。如今，微软车库在全球已拥有超过 35 个分部，并且这个数字还在不断增加，参与到微软车库计划当中的人数也呈现爆发式增长。每年一度的微软全球骇客马拉松（Hackathon）作为车库计划的重要组成，更是将全球微软员工的创新激情推至一个又一个高潮。

这个月是微软车库计划正式成为微软实验性项目对外发布窗口的两周年。两年来，已经有 75 个来自全球各地的项目通过车库计划网站与公众见面。除了一些创客制作硬件模型所必需的如焊接台、激光切割机和三维打印机外，这里还提供专家指导、技术平台和工具包、项目市场评估、研讨会以及实习生计划，让微软的每个人，无论身处哪个国家、任何专业背景、正式员工或实习生都可以追逐梦想，即使曾经只是一个看似不羁的想法也有可能最终融入到微软的产品予力不凡。当然，就算没有成功，所有的努力也都会是一次有价值的经历。

敢做“吃螃蟹”的第一人

一年一度全公司范围的骇客马拉松是微软车库计划最亮眼的活动之一。今年有超过 16,000 名来自全球各地的员工踊跃报名参加，成为有史以来规模最大的公司级别的骇客马拉松盛会。用一周的时间，针对他们最关心的各种问题，创新方案脱颖而出，最终四分之一的项目通过车库进行发布并收集了用户的反馈。

2016 微软骇客马拉松

Office 插件 InstaFact、OneNote 学习插件 OneNote for Learning、帮助渐冻人症患者更独立生活的技术“Ability Eye Gaze”。对参与者来说，车库计划为项目的实施提供了充分的资源，同时也缩短了开发者同用户直接沟通的距离。。

“微软车库尤为关注最前沿、最具前瞻性的技术体验。通过员工自发的项目，我们也可以深入了解技术热点的轮动和员工及市场的关注程度。2014 年物联网兴起；2014、2015 年我们看到了很多有趣的云计算项目；2016 年，机器人和人工智能崭露头角。每次看到一个新趋势，我们都会快速响应、抓住时机。当然，我们也会和公司各有关部门紧密合作推动项目的落地。”微软车库计划总监 Jeff Ramos 说，“微软 CEO 萨提亚·纳德拉要求我们要以客户为中心。在微软车库，我们也是以此为评估创意的原则，帮助大家在实践中更快地学习，不用担心失败。”

九月刚刚发布的视频平台 Video Breakdown 就是一个例子。项目负责人 Ohad Jassin 介绍说：“Video Breakdown 是一个全新的视频体验平台，不但可以编辑、播放和分享，还可以检索找到想要的视频片段。因为此前还没有人做过类似的应用，所以我们还有很多需要学习。在车库计划的帮助下，我们顺利地将这一实验性项目与用户见面，公开听取用户的使用反馈，帮助产品不断迭代优化。这次经历也让我们体会到了敢为天下先的乐趣。”

大胆假设 小心求证

正如车库的实验项目推广经理 Ed Essey 所说：“车库计划就像是一个公司内部的创业‘加速器’。鼓励员工大胆试错，但却不会在任何产品的质量或隐私问题上做妥协。”

Ed Essey（左）和 Steve Won（右）

Hub Keyboard 起初只是 Office 高级设计师 Steve Won 的业余项目。

2015 年的骇客马拉松赛上，Steve 招募了一群来自不同部门的志同道合的伙伴，他们相信：“和简单的字母或数字输入相比，人们会更喜欢自带多种功能的键盘。 ”  

多篇媒体测评和客户反馈都证明这个键盘点子很成功，安卓用户可以从他们的通讯录中复制、粘贴出名字和其他信息，分享 OneDrive 或 SharePoint 上的文件等等。竞争对手的模仿无疑是最好的赞美，安卓手机制造商们很快领会了这个点子：两个月后推出了一个类似的键盘。

Won 回忆说：“这次经历验证了用户的需求极为迫切。尽管有公司先于我们将其商业化，会让我感觉有点遗憾，但拥有了更多用户的反馈，会让我们将体验打造的更加完美。”

这次经历也激发 Won 加入了车库的志愿顾问团队，从设计角度为车库的其他项目提供专业建议和帮助。现在，他正计划要发布第二个实验项目。

携手植物学家 跨界玩创新

同样在今年九月发布的一款来自微软亚洲研究院团队的智能应用 —— 一位可以随身携带的植物学家“微软识花“。这款应用的诞生缘于中科院植物所的一个提议。从前基层工作人员依靠植物手册做一线调研，效率低误差高，希望利用微软的技术来解决这一问题。

“虽然现在已经有了识猫狗等动物的应用，但相比而言，花的识别更加复杂。狗的种类不超过 300 种，而对花来说，已经被发现的野生植物就有几十万种。”研究员傅建龙介绍说，“微软亚洲研究院多媒体搜索研究中心在精确识别技术方面有着长期的积累，我们正希望尝试一些有挑战性的项目，对机器进行训练的同时，帮助解决更多生活中的实际问题。” 

微软识花截屏

借助中科院植物所提供的 260 万张花的照片，研究员们利用深度学习技术，对机器识别模型进行训练。不同于人类在认识和识别物体所展现的抽象能力和想象能力，计算机需要按照「科-属-种」的层级划分，首先确定花的「科」，再通过一些细节的特征，例如花瓣的分布、形态等来确定它归于哪个「属」，最后通过花瓣的颜色、纹理等更为细微的特征来具体判断它属于哪个「种」。一朵花最终就这样被计算机识别出来了。

“拿出手机，打开应用，拍张照片，一键识别，随手解救好奇心。不仅识花，还懂话语。微软识花的技术实现虽然复杂但应用就是要这样简单。”傅建龙得意地说。

五字真言：实干，不空谈

刚成为实验项目的官方发布渠道时，车库把重心放在那些“小规模”的手机应用上。但很快，Office 插件、浏览器扩展、硬件和网络应用如同滚雪球一般加入到发布列表当中，越来越多的创新项目正在等待着市场和用户的检验。

“我们的模式成功了。Next Lock Screen 是我们最早的一个项目，通过车库发布后，很快就在 Google Play Store 所属类别中排名第一。另外，微软研究院根据 My Mustache 和 Fetch! 的用户使用反馈完善了微软认知服务中人脸识别 API。” Ramos 总结说：“最让我自豪的是车库给我们的员工和企业文化带来的影响，教会我们如何像创业公司那样思考问题。我们希望能够迅速地应对机遇。我们要实干，不要空谈。”

微软车库团队，左二为微软车库计划总监 Jeff Ramos

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